ΒΙΒΛΙΑ

BB05. Alpaydin E. (Editors of Translation: Koulouriotis D., Georgopoulos E., Tsadiras A., Tsimpiris A., "Introduction to Machine Learning", Broken Hill Publications, P.X. Paschalidis, ISBN 978-9925-588-50-3 , 2022

BB04. Koureas A., Natsikas K., Tsimpiris A., "Educational Robotics with Spike Prime (Volume 3)", Disigma Publications, 978-618-202-125-5, 2023

 

BB03.  Κουρέας Α., Νάτσικας Κ., Τσιμπίρης Α., «Εκπαιδευτική Ρομποτική με Spike Prime, Τόμος Β», Εκδόσεις Δίσιγμα, 978-618-202-105-7, 2022

BB02.  Κουρέας Α., Νάτσικας Κ., Τσιμπίρης Α., «Εκπαιδευτική Ρομποτική με Spike Prime, Τόμος Α», Εκδόσεις Δίσιγμα, 978-618-202-096-8, 2022

BB01.  Κουρέας Α., Νάτσικας Κ., Τσιμπίρης Α., Φωτιάδου Ι., «Εκπαιδευτική Ρομποτική Mindstorms EV3», Εκδόσεις Δίσιγμα, ISBN13:978-618-202-024-1, 2020

 

ΔΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟΔΙΚΑ

1. S. Tsakiridis, A. Papakonstantinou, A. Kapandelis, P. Mastorocostas, A. Tsimpiris, D. Varsamis, "Optimizing UAV-Based Inventory Detection and Quantification in Industrial Warehouses: A LiDAR-Driven Approach," Transactions on Systems, vol. 23, pp. 121-127, 2024
2. S. Tsakiridis, N. Papaioannou, A. Tsimpiris, D. Varsamis, A. Papakonstantinou, “Smart agriculture: Predictive height analysis for universal crop health classification”, Contemporary Engineering Sciences, Vol. 16, no. 1, 55-70, 2023
3. K. Strikas, N. Papaioannou, I. Stamatopoulos, A. Angeioplastis, A. Tsimpiris, D. Varsamis, P. Giagazoglou, "State-of-the-art CNN Architectures for Assessing Fine Motor Skills: a Comparative Study," Transactions on Advances in Engineering Education, vol. 20, pp. 44-51, 2023
4. N. Papaioannou, A. Tsimpiris, A. Kounani, I. Stamatopoulos, A. Angeioplastis, D. Varsamis,  “Comparative analysis of convolutional neural networks for early diagnosis of plant diseases and pest in a multiclass dataset”,  International Journal of Computing and Optimization, Vol. 10, no. 1, 41-53, 2023
5. N.Papaioannou, A.Tsimpiris, C. Talagozis, L.Fragidis, A.Angeioplastis, S.Tsakiridis, D. Varsamis, "Parallel Feature Subset Selection Wrappers Using k-means Classifier," Transactions on Information Science and Applications, vol. 20, pp. 76-86, DOI:10.37394/23209.2023.20.10, 2023
6. K. Strikas, A. Valiakos, A.Tsimpiris, D. Varsamis, P. Giagazoglou , "Deep Learning Techniques for Fine Motor Skills Assessment in Preschool Children”,  International Journal of Education and Learning Systems, Vol. 7, 43-49, 2022
7. G. Voultsou, A. Tsimpiris, D. Varsamis, "First Reading and Writing in Greek using Asynchronous Distance Learning", Journal of Innovative Technology and Education, Vol.9 (1), 35-44, 2022
8. P. Papadopoulou, A.Tsimpiris, D. Varsamis, "Educational robotics and asynchronous learning platforms: A powerful combination to enhance education in Special Schools", Journal of Innovative Technology and Education, Vol.9 (1), 27-33, 2022
9. A.Tsimpiris, D. Varsamis, "Tesseract OCR Evaluation on Greek Food Menus Datasets", International Journal of Computing and Optimization, , Vol. 9(1), 13 - 32, 2022
10. D. Varsamis, A. Tsimpiris, "Parallel Implementations of k-Means in Matlab", Contemporary Engineering Sciences, Vol. 13(1), 359 - 366, 2020
11. E. Siggiridou, Ch. Koutlis, A. Tsimpiris, D. Kugiumtzis, "Evaluation of Granger Causality Measures for Constructing Networks from Multivariate Time Series", Entropy, Vol 21 (11): 1080, 2019
12. D. Kugiumtzis, C. Koutlis, A. Tsimpiris, V.K. Kimiskidis, “Dynamics οf Epileptiform Discharges induced by Transcranial Magnetic Stimulation in Genetic Generalized Epilepsy”, International Journal of Neural Systems, doi.org/10.1142/S012906571750037X,  2017
13. V.Kimiskidis, A.Tsimpiris, P.Ryvlin, R. Kalviainen, M.Koutroumanidis, A.Valentin, N.Laskaris, D.Kugiumtzis, TMS combined with EEG in Genetic Generalized Epilepsy A phase II diagnostic accuracy study”, Clinical Neurophysiology, Vol.128(2),367–381, 2017
14. V. Kimiskidis, C. Koutlis,  A. Tsimpiris, R. Kalviainen,P. Ryvlin and D. Kugiumtzis,  "Transcranial Magnetic Stimulation Combined with EEG Reveals Covert States of Elevated Excitability in the Human Epileptic Brain". International Journal of Neural Systems, DOI: 10.1142/S0129065715500185, Vol 25(4), 1550018-1550038, 2015
15. A. Tsimpiris, I. Vlachos and D. Kugiumtzis,  "Nearest Neighbor Estimate of Conditional Mutual Information in Feature Selection". Expert Systems with Applications, DOI: 10.1016/j.eswa.2012.05.014, 2012
16. Α.Tsimpiris, D. Kugiumtzis,  “Feature Selection for Classification of Oscillating Time Series”, Expert Systems, DOI: 10.1111/j.1468-0394.2011.00605.x, 2011
17. A. Tsimpiris and D. Kugiumtzis. "EEG features as biomarkers for discrimination of preictal states". In M.P. Pardalos, P. Xanthopoulos, and M. Zervakis, editors, Data Mining for Biomarker Discovery, volume 65 of Springer Optimization and Its Applications, chapter 3, Springer, 31 -- 56, 2012. 
18. D. Kugiumtzis, A. Tsimpiris,  “Measures of Analysis of Time Series (MATS): A Matlab Toolkit for Computation of Multiple measures on Time Series Data Bases”, Journal of Statistical Software, Vol. 33, Issue 5, 2010
19. D. Kugiumtzis, A. Papana, A. Tsimpiris, I. Vlachos, P. G. Larsson, “Time Series Feature Evaluation In Discriminating Preictal EEG States”, Lecture Notes In Computer Science, 4345 Springer, ISBN 3-540-68063-2, 298-310, 2006
20. A. Tsimpiris,  Ε. Tsamourtzis, N. Sfingos, “A Multimedia Application for Tactic Analysis of Basketball Games”, Stiinta Sportlui, 52: 17-39, 2006
21. I. Demetropoulos, A. Tsibiris, V. Tsikaris, M. Sakarellos-Daitsiotis and C. Sakarellos, “Conformational Properties of The Arg-Leu-Gly Tripepdite  DMSO-Water Clusters with the combined use of Molecular Dynamics and Energy Minimization studies”,Journal of Bimolecular Structure & Dynamics , 12(4), 755, 1995
22. M.I. Prodromidis, A.B. Tsibiris and M.I. Karayannis, “Upgrade of a Semi-Automatic Flow Injection Analysis System to a Fully Automatic one by Means of a Resident Program”, Journal Of Automatic Chemistry, 17(5), 187, 1995
23. A.B. Tsibiris, D.G. Parageorgiou, M. Tasioula-Margari, I.N. Demetropoulos, “Correlation of Solution Viscosity with the Rotational Barriers of Acylgroups of the simplest Triglyceride Triacetin”, Biochemistry and Biophysics Newsletter, 39, 23, 1995

 

ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΣΕ ΒΙΒΛΙΑ

AB3. Κ. Στρίγκας, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, Χ. Πράμας, Γ. Μιχαηλίδης, «Εξ αποστάσεως Επιμόρφωση Δασκάλων. Εφαρμογή, Στατιστική Ανάλυση και Αποτίμηση», Επιστημονικό Βήμα του δασκάλου, (23), 205-236, 2019

AB2. Κ.Π. Στρίγκας, A. Τσιμπίρης., «Εξ αποστάσεως Επιμόρφωση Δασκάλων. Εφαρμογή, Στατιστική Ανάλυση και Αποτίμηση»,  Open Education, 15(1), 241-267,  2019

AB1. A. Tsimpiris and D. Kugiumtzis, "EEG features as biomarkers for discrimination of preictal states". Data Mining for Biomarker Discovery,  Springer Optimization and Its Applications, chapter 3, Springer, (65), 31- 56, 2012.

 

ΔΙΕΘΝΗ ΣΥΝΕΔΡΙΑ

1. A. Kounani, N. Lavazos, A. Tsimpiris, D. Varsamis, “Sustainable Smart Agriculture: Plant disease detection with deep learning techniques in cotton cultivation”, International Conference on Environmental Science and Technology Proceedings, 2023
2. R. Leskovar, W. Schwinger, W. Retschitzegger, A.Tsimpiris, A.Angeioplastis, D.Oreški, V. Strahonja, M. Kvet, K. Matiaško, M.  Sońta, J. Mańko, A. Baggia, "Alphas of Low Code Development Project: BeeAPEX Case", 42nd International  Conference on Organizational Science Development Interdisciplinarity Counts, Slovenia, 2023  
3. Angeioplastis, A., Tsimpiris, A., Varsamis, D., Baggia, A., Leskovar, R., "Integration of ORACLE APEX Environment in Database Courses of Computer, Informatics and Telecommunications Engineering Department of International Hellenic University", 42nd International  Conference on Organizational Science Development Interdisciplinarity Counts, Slovenia, 2023. 
4. Angeioplastis, A., Tsimpiris, A., Varsamis, D., Baggia, A., Leskovar, R., "Data Analysis of Student’s Performance on “Database” Course with ORACLE APEX Statistics". 25-35. 10.18690/um.fov.3.2023.3., 42nd International  Conference on Organizational Science Development Interdisciplinarity Counts, Slovenia, 2023
5. A. Tsimpiris, D. Varsamis, C. Strouthopoulos, G. Pavlidis, K. Chairi,  “Open-source OCR engine integration with Greek dictionary”, PCI 2021: 25th Pan-Hellenic Conference on Informatics, Volos, Greece, November 2021, 436–441, 2021
6. G. Pavlidis , S. Markantonatou , K. Toraki , A. Vacalopoulou , C. Strouthopoulos , D. Varsamis , A. Tsimpiris , S. Mouroutsos , C. Kiourt , V. Sevetlidis and P. Minos, "AI in gastronomic tourism", 2 nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020), 1-3 April 2020, Berlin, 168-173, Germany, 2020
7. D.Varsamis, C. Talagkozis, A. Tsimpiris, P. Mastorocostas, "A Parallel Implementation of k-Means in MATLAB "World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Computer and Information Engineering,  Vol:11, No:10, 2017
8. E. Siggiridou, Ch. Koutlis, A. Tsimpiris, V.K. Kimiskidis and D. Kugiumtzis, “Causality networks from multivariate time series and application to epilepsy”, in Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015 37th Annual International Conference of the IEEE, pp. 4041-4044, 25-29 Aug. 2015.
9. A.Tsimpiris, D. Kugiumtzis, A. Drosou, C. Ilioudis, G. Pangalos, D. Tzovaras, "Geometrical facial feature selection for person identification", Information Fusion (FUSION), 2013 16th International Conference on, pp.730-735, 2013
10. A. Drosou, A. Tsimpiris, D. Kugiumtzis, N. Porfyriou, D. Ioannidis, D. Tzovaras, "Dimensionality Reduction for Enhanced 3D Face Recognition", Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), 2013 4rth Int. Conference, pp.1-8, 2013
11. A. Tsimpiris, D. Kugiumtzis and P.G. Larsson. "Discrimination of epileptic pre-ictal states using feature based clustering on EEG". XII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (Medicon 2010), 27-30 May, Porto Carras, Chalkidiki, Greece, 2010.
12. D. Kugiumtzis, A. Papana, A. Tsimpiris, I. Vlachos and P.G. Larsson, "Time series feature evaluation in discriminating preictal EEG states", Lecture Notes in Computer Science, Vol 4345, pp 298-310, 2006.
13. A. Tsimpiris and D. Kugiumtzis, "Clustering of Oscillating Dynamical Systems from Time Series Data Bases", Electronic Proceedings of the International Workshop on Knowledge Extraction and Modeling, Capri, Italy, 2006.
14. I. Demetropoulos, A. Tsibiris, V. Tsikaris, M. Sakarellos-Daitsiotis And C. Sakarellos, “Combined Molecular Dynamics and Energy Minimization with DMSO-Water Mixtures as Solvent. Conformation of the Arg-Leu-Gly Tripeptide“, American Institute Of Physics, E.C.C.C.1 Computational Chemistry, F.E.C.S Conference, P409, 1994
15. A. Tsimpiris, C. Koutlis and D. Kugiumtzis, “Detection of structural changes from connectivity analysis”, XXXVI Dynamics Days Europe, Corfu, Greece, 6-10 June  2016. 
16. Α.Tsimpiris, C. Koutlis, P. G. Larsson, and D. Kugiumtzis, “Classification of pre-ictal states from connectivity and network measures on scalp multi-channel EEG”, FENS Featured Regional Meeting 2015” , Thessaloniki, Greece, 7-10 October 2015
17. D. Kugiumtzis, A. Tsimpiris, “Measures of Analysis of Time Series (MATS): A matlab toolkit for computation of multiple measures on time series data bases”,4rth Int. Workshop on Seizure Prediction (IWSP4), Kansas City, USA, 4-7 June 2009
18. E. Tsamourzis, N. Sfingos, A. Tsimpiris, “Application of Multimedia and Digital Video to Individual and Team Sports”, Poster, 7th  Annual Congress Of The European College Of Sport Science (ECSS), Athens, 07- 2002 

ΕΘΝΙΚΑ ΣΥΝΕΔΡΙΑ

LC30. Α. Τσιμπίρης, «Πρόβλεψη πολυμεταβλητών χρονοσειρών με βαθιά νευρωνικά δίκτυα»,  32ο   Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής «Η επιστήμη της στατιστική και η συμβολή της στη βιώσιμη ανάπτυξη», Ιωάννινα, 30 Μαΐου -1 Ιουνίου, 2019 

LC29. Κ.Π. Στρίγκας, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, «Εξ Αποστάσεως Επιμόρφωση Εκπαιδευτικών από το 4ο ΠΕ.Κ.Ε.Σ. Κ. Μακεδονίας. Εφαρμογή, αποτίμηση και προοπτική», 10ο Διεθνές Συνέδριο για την Ανοικτή και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση, Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών, ΕΑΠ, OPEN EDUCATION , Αθήνα, 22 – 24 Νοεμβρίου 2019

LC28. Κ.Π. Στρίγκας, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, «Εξ Αποστάσεως Κυκλοφοριακή Αγωγή για μαθητές Στ' Δημοτικού Σχολείου», 10ο Διεθνές Συνέδριο για την Ανοικτή και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση, Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών, ΕΑΠ, OPEN EDUCATION , Αθήνα, 22 – 24 Νοεμβρίου, 2019

LC27. Κ. Στρίγκας, Α. Τσιμπίρης, «Εξ αποστάσεως Επιμόρφωση Δασκάλων. Εφαρμογή, Στατιστική Ανάλυση και Αποτίμηση», 6ο Πανελλήνιο Συνέδριο «Ένταξη και Χρήση των ΤΠΕ στην Εκπαιδευτική Διαδικασία», ΕΤΠΕ, Αθήνα, 18- 20 Οκτωβρίου, 2019, σελ. 216-227

LC26. E. Στάμου, A. Τσιμπίρης, X. Στρουθόπουλος, «Ασύγχρονη Εκπαίδευση: Ένα πολύτιμο εργαλείο για τους εκπαιδευτικούς στην Προσχολική Ηλικία», 2ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, Καβάλα,  23-25 Νοεμβρίου, 2018

LC25. I. Γκιουγκή, A. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, «Αξιολόγηση της απόδοσης μαθητών Β -θμιας εκπαίδευσης από την χρήση τεχνικών ασύγχρονης εκπαίδευσης στο μάθημα ‘Σχέδιο’», 2ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, Καβάλα,  23-25 Νοεμβρίου, 2018

LC24. Α. Κουρέας, Δ. Βαρσάμης, Α. Τσιμπίρης, Λ. Φραγγίδης, «Ανάπτυξη πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης για το μάθημα «Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον», 2ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, Καβάλα,  23-25 Νοεμβρίου, 2018

LC23. Α. Πασχαλίδου., Κ. Νάτσικας., Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, «Ασκήσεις Εκπαιδευτικής Ρομποτικής με το εκπαιδευτικό κιτ και λογισμικό της LegoEducationWedo 2.0 για το μάθημα ‘Μελέτη του Περιβάλλοντος», 2ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, Καβάλα,  23-25 Νοεμβρίου, 2018

LC22. Δ. Τάνης, Δ. Βαρσάμης, Α. Τσιμπίρης,  «Στατιστική μελέτη και αξιολόγηση εκπαιδευτικού λογισμικού», 1ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, 8-10 Δεκεμβρίου 2017, Καβάλα, σελ.610-627, 2017

LC21. M. Παπαγεωργίου, Α. Τσιμπίρης, Δ. Βαρσάμης, Χ. Στρουθόπουλος, «Ανάπτυξη πρωτοποριακής πλατφόρμας ασύγχρονης εκπαίδευσης για μαθητές με ειδικές ανάγκες», 1ο Πανελλήνιο Συνέδριο Διδακτικής, Παιδαγωγικής και Τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, 8-10 Δεκεμβρίου 2017, Καβάλα, σελ.578-592, 2017

LC20. A. Tsimpiris and C. Koutlis, “Identification of connectivity changes in multivariate time series using feature selection” , 28th Panhellenic Statistics Conference, Athens, 15-18 April 2015.

LC19. A. Τσιμπίρης, Χ. Κουτλής, Β. Κιμισκίδης, “Κατηγοριοποίηση Μονο-μεταβλητών Χρονοσειρών με Επιλεγμένα Χαρακτηριστικά και Εφαρμογή στη Διάγνωση Επιληψίας” , Πρακτικά 27ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής, 279-293, 2014

LC18.  Α. Τσιμπίρης , Δ. Κουγιουμτζής, "Κατηγοριοποίηση χρονοσειρών με επιλογή κατάλληλων χαρακτηριστικών", Πρακτικά του 23ου Πανελλήνιου Συνέδριου Στατιστικής, Βέροια, σελ 329-337, 2010

LC17. Α.Tsimpiris, I. Vlachos, D. Kugiumtzis, “Feature Selection with Improved Conditional Mutual Information in Time Series Clustering”, Nonlinear Dynamics and Complexity: Theory, Methods and Applications, Thessaloniki, 12 - 16 July  2010

LC16.  Α.Tsimpiris and D. Kugiumtzis, "Time Series Clustering for Oscillating Dynamical Systems Based on Linear, Nonlinear and Oscillation-Related Features", 19th Panhellenic Conference / Summer School on Non Linear Science and Complexity, Thessaloniki, 12 – 22 July  2006

LC15.  Α.Τσιμπίρης, “Συσταδοποίηση Δυναμικών Συστημάτων Ταλαντώσεων από Βάσεις Δεδομένων Χρονοσειρών”, Πρακτικά 19oυ Πανελλήνιου Συνεδρίου Στατιστικής, Καστοριά, 415 - 423 , 2006

LC14. Ν. Σφίγγος, Α. Τσιμπίρης, “Ολυμπιακοί Αγώνες Αθήνα 2004: Η Υπηρεσία Video on Demand για τους Αθλητές στο Ολυμπιακό Χωριό. Παρουσίαση του Πακέτου των Λογισμικών και ο τελικός απολογισμός”, 8Ο  Πανελ. Συνέδριο Φυσ. Αγωγής & Αθλητισμού, Φυς. Αγωγή κ Αθλητισμός, Τ55, Σ69, 2005

LC13. Ν. Σφίγγος, Α.Τσιμπίρης, “Σύγχρονη Τεχνολογία στην Εκπαίδευση: Παρακολούθηση Πρότυπων Μαθημάτων Γυμναστικής μέσα από Δίκτυα Υπολογιστών”, Πρακτικά 2ου Forum για τη Φυσική Αγωγή, Χαλκιδική, Σελ.4, 2005.

LC12. Παυλίδου Ε., Σφίγγος Ν.,  Τσαμουρτζής Ε., Τσιμπίρης Α., “Ψηφιακή Βιντεοανάλυση στη Ρυθμική Αγωνιστική Γυμναστική”, “Exercise & Society Journal of Sports Science”, Τεύχος 31, Σελ.264, 2002.

LC11. Τσαμουρτζής Ε., Σφίγγος Ν.,Τσιμπίρης Α.,“Software Βιντεοανάλυσης στην Υδατοσφαίριση”,  “Exercise & Society Journal of Sports Science”, Τεύχος 31, Σελ.235, 2002.

LC10. Σφίγγος Ν.,  Τσιμπίρης Α., Τσαμουρτζής Ε., Αθαναηλίδης Ι., “Ψηφιακή Βιντεοανάλυση Στην Αντισφαίριση ”,  “5ο Πανελλήνιο Συνέδριο Φυσικής Αγωγής Με Διεθνή Συμμετοχή”, Σελ.42, 2002.

LC09. Τσαμουρτζής Ε., Σφίγγος Ν., Τσιμπίρης Α., “Σχήμα Βιντοανάλυσης Στο Βόλεϊμπολ”, 5η Επιστημονική Συνάντηση για τον Αθλητισμό, Σέρρες, Αξιολόγηση της Απόδοσης Καθοδήγηση της Προπόνησης”, Σελ.41, 2001.

LC08. Τσιμπίρης Α., Τσαμουρτζής Ε., Σφίγγος Ν.,   “SportScout: Πολυμέσα και ΨηφιακόVideo – H Λύση της Πολλαπλής Αναζήτησης Φάσεων”, “Exercise & Society Journal οfSports Science”, Τεύχος 28, Σελ.178, 2001.

LC07. Σφίγγος Ν., Τσιμπίρης Α., Τσαμουρτζης Ε.,  “Ψηφιακή Βιντεοανάλυση στο Ποδόσφαιρο”, “Exercise & Society Journal οf Sports Science”, Τεύχος 28, Σελ.58, 2001.

LC06. Τσαμουρτζης Ε., Σφίγγος Ν., Τσιμπίρης Α., “Software Βιντεοανάλυσης Στην Καλαθοσφαίριση”, “Exercise & Society Journal of Sports Science”, Τεύχος 28, Σελ.60,2001.

LC05. Α.Β. Τσιμπίρης, Δ.Γ. Παπαγεωργίου, Μ. Τασιούλα-Μάργαρη, Ι.Ν. Δημητρόπουλος, “Συσχέτιση του Ιξώδους με τα Ενεργειακά Φράγματα Περιστροφής των Ακυλοομάδων της Τριασετίνης“, 2ο  Συνέδριο Τμήματος Χημείας Παν. Ιωαννίνων, Σελ.30, 1995

LC04. Α.Β. Τσιμπίρης, Δ.Γ. Παπαγεωργίου, Μ. Τασιούλα-Μάργαρη, Ι.Ν. Δημητρόπουλος, “Φαινόμενα Συνεργασίας, μη Προσθετικότητας και Παρεμπόδισης κατά την Περιστροφή των Ακυλοομάδων της Τριακετίνης”, 15ο Πανελλήνιο Συνέδριο Χημείας, Τόμος Α΄,  Σελ.409, 1995

LC03. A.B. Tsibiris, D.G. Parageorgiou, M. Tasioula-Margari, I.N. Demetropoulos, “Correlation of Solution Viscosity with the Rotational Barriers of Acylgroups of the simplest Triglyceride Triacetin”, 43rd  Scientific Conference of the Hellenic Biochemical and Biophysical society, Biochemistry and Biophysics Newsletter, 39, 23, 1995

LC02. I. Δημητρόπουλος, Α. Τσιμπίρης, Β. Τσίκαρης, Μ. Σακαρέλλου-Δαϊτσιότου, Κ. Σακαρέλλος, “Συνδυασμός Μοριακής Δυναμικής και Ελαχιστοποίησης Ενέργειας σε DMSO/H2O Μεικτούς Διαλυτές. Διαμόρφωση Του Πεπτιδίου Arg-Leu-Gly”, 4ο   Συνέδριο Ελλάδας-Κύπρου, Χημεία Και Παιδεία, Σελ.67, 1994

LC01. M.I. Καραγιάννης, Μ.Ι. Προδρομίδης, Α.Β. Τσιμπίρης, ”Αυτοματοποίηση Διάταξης Ανάλυσης Συνεχούς Ροής με Έγχυση Δείγματος (Fia)” , 4ο   Συνέδριο Ελλάδας-Κύπρου, Χημεία Και Παιδεία, Σελ.86, 1994 

 

ΜΟΝΟΓΡΑΦΙΕΣ

AM1. Διδακτορική διατριβή “ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΒΑΣΕΙΣ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ: ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ”, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Πολυτεχνική Σχολή, 2012

AM2. Διδακτορική διατριβή “ ΜΕΛΕΤΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ ΕΥΚΑΜΠΤΩΝ ΜΟΡΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΜΟΡΙΑΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ/ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΒΑΝΤΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ ”, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Σχολή Θετικών Επιστημών, 1997

 

Posters

1. A. Tsimpiris, C. Koutlis and D. Kugiumtzis, “Detection of structural changes from connectivity analysis”, XXXVI Dynamics Days Europe, Corfu, Greece, 6-10 June  2016. 
2. Α.Tsimpiris, C. Koutlis, P. G. Larsson, and D. Kugiumtzis, “EEG-Feature selection using majority vote for the classification of pre-ictal states”, FENS Featured Regional Meeting 2015” , Thessaloniki, Greece, 7-10 October 2015
3. Α.Tsimpiris, I. Vlachos, D. Kugiumtzis, “Feature Selection with Improved Conditional Mutual Information in Time Series Clustering”, Nonlinear Dynamics and Complexity: Theory, Methods and Applications, in honor of  Tassos Bountis on the occasion of his 60th birthday, Thessaloniki, Greece, 12 - 16 July  2010
4. C06. A. Tsimpiris, D. Kugiumtzis and P.G. Larsson. "Discrimination of epileptic pre-ictal states using feature based clustering on EEG". XII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (Medicon 2010), 27-30 May, Porto Carras, Chalkidiki, Greece, 2010.
5. Kugiumtzis, A. Tsimpiris, “Measures of Analysis of Time Series (MATS): A matlab toolkit for computation of multiple measures on time series data bases”,Fourth InternationalWorkshop on Seizure Prediction (IWSP4), Kansas City, USA, 4-7 June 2009
6. Α.Tsimpiris and D. Kugiumtzis, "Time Series Clustering for Oscillating Dynamical Systems Based on Linear, Nonlinear and Oscillation-Related Features", 19th Panhellenic Conference / Summer School on Non Linear Science and Complexity, Thessaloniki, 12 – 22 July  2006
7. E. Tsamourzis, N. Sfingos, A. Tsimpiris, “Application of Multimedia and Digital Video to Individual and Team Sports”, Poster, 7th  Annual Congress Of The European College Of Sport Science (ECSS), Athens, 07/ 2002